DDL成本问题，
两维 Sharding ，两个维度都是 120 个分片，但是可以通过三种方式路由(用户 ID、商户ID、订单ID)，写入优先保证用户维度成功。由于资源的原因，用户和商户分片是交错混合部署的。
几条原则：
1、订单不对外直接暴露自身状态，而是以事件的方式对外暴露。因为状态是一个描述，而事件则代表了一个动作，同时可以将订单状态细节和接入方解耦。
2、消息广播仅用于广播事件，而不用于数据同步，如消费者需要更多的数据则反查订单数据接口，时间戳包含事件产生时间和发送时间(时间是后来加上的)。
3、消费者在消费消息时应当保证自身的幂等性，同时应当让自己在消费时无状态。如果一定要顺序消费，那么自行通过Redis等方案实现。
4、消费者接入时， Topic 和 Queue 需要按照一定命名规范，同时， Queue 的最大积压深度为 10k ，超过则舍弃
RabbitMQ 死进队列的特性(即消息设置一个过期时间，等过期时间到了就可以从队列中舍弃或挪到另外的地方)