Mesa
mesa的预聚合数据模型
针对广告的背景，原始数据没有意义，但查询的时候需要有各种维度的数据
上面的 Table A～D 其实表示的是同一批原始数据的在四个不同维度的聚合结果，供不同的业务查询使用
只支持按照batch来更新，同spark-streaming天然贴合？
每次导入的 delta 数据不会立即和基线数据合并，而是会先以单独的文件存在，积累一定数量后再做 Compaction
kylin的预聚合？
Doris
支持以下三种模型的表：
- Aggregate 表：需要定义 Key 列和 Value 列，Key 列相同的数据行会自动合并，合并时 Value 列的数据按预先定义好的聚合函数进行聚合
- Duplicate 表：不会自动合并 Key 相同的数据，其语义类似于其他数据库中的关系表，Key 表示表的排序键（sort key）而不是唯一键
- Uniq 表，Key 列相同时新的行覆盖（Replace）旧的行，本质上是一种特化的 Aggregate 表
Base->ROLLUP
物化视图的概念，允许用户基于明细表（Duplicate 表）定义预聚合。Doris 的物化视图仅支持定义聚合（Group-By）