DevilKing's blog

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GraphQL is SQL on steroids for APIs

还是利用SQL的方式来分析数据，只不过，会根据api的需求来分析数据，通过一种策略去抽象

Whether a Data Analyst, Product Manager, Data Scientist, Business or Data Analyst approaches them, it’s hard to provide a single interface to abstract all heterogeneous data stores away and let them query all the data.

The components of an Analytics API with the Query Engine, Metrics Store, a Data Catalog, an orchestration tool and a SQL connector.

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一种在内核空间执行高效安全的程序的机制

BPF 在数据包过滤上引入了两大革新：

• 一个新的虚拟机 (VM) 设计，可以有效地工作在基于寄存器结构的 CPU 之上；
• 应用程序使用缓存只复制与过滤数据包相关的数据，不会复制数据包的所有信息，最大程度地减少BPF 处理的数据，提高处理效率

eBPF：「extended Berkeley Packet Filter」。它演进成为了一套通用执行引擎，提供可基于系统或程序事件高效安全执行特定代码的通用能力，通用能力的使用者不再局限于内核开发者。其使用场景不再仅仅是网络分析，可以基于eBPF开发性能分析、系统追踪、网络优化等多种类型的工具和平台

• bpf的沙盒机制
• jit编译
• 持续交付能力，通过JIT编译后，就会把编译后的程序附加到内核中各种系统调用的钩子（hook）上，而且可以在不影响系统运行的情况下，实时在线地替换这些运行在Linux内核中的BPF程序

bpf map，存储数据，

map同bpf程序分离

bpf helper function，提供大量的辅助工具

bpf的应用场景，对于性能的监控和流量转发，都有很好的使用场景

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以太坊的计算能力体现在智能合约（Smart Contract）上

共识的力量，如何达成共识

在Web3中公司就是DAO（Decentralized autonomous organization）

ENS，做地址的简化

mirror应用，直接打通NFT

web3 stack

Some of the characteristics enabled by web3 are:

• Decentralized web infrastructure
• Ownership (of data, content, and platform)
• Native digital payments
• Self-sovereign identity
• Distributed, trust-less, & robust infrastructure
• Open, public, composable back ends

Let’s now start diving into the web3 stack, broken into this set of categories:

• Blockchain
• Blockchain development environment
• File storage
• Off chain data protocols
• API (indexing & querying)
• Identity
• Client (frameworks and libraries)
• Other protocols

graphQL是未来的rest api对接的方向

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eBPF技术允许用户在用户态编写代码，被verifier扫描鉴定无问题后，送入内核执行

整体的思路是，劫持cron文件的方式

监听raw_tracepoint/sys_exit这个点（即系统调用返回的时候）

整体的思路上：

• ebpf，不仅仅是网络上的trigger上，eBPF可以在Linux系统的各个地方插桩，在执行到指定位置时，执行用户自定的代码，实现数据搜集和修改。 因此eBPF使得用户可以在用户态高效安全地监控Linux的方方面面
• 采用strace命令，对相应的调用进行分析